1. Investigue sobre Graficas de Control por Atributos
Gráfica
c: Número de defectos por unidad
Gráfica
p: Porcentaje de fracción defectiva
Gráfica
u: Proporción de defectos
Gráfica
np: Número de unidades defectiuosas
por muestra constante
Prepare una presentación en powerpoint con información de cada gráfica.
Resolver un ejercicio tipo de cada gráfica.
Realizar un vídeo, para explicar la presentanción y 2 ejercicios de su preferencia.
Modalidad: Individual
Fecha de Entrega: 22-02-17
Formato: Powerpoint.
Adicional: Usar You tube para subir el video.
Enviar un correo electrónico con la presentación en powerpoint + link de youtube con el vídeo subido. Siempre identificar en el correo Nombre y apellido y numero de cedula
En un documento word, con portada realizar los siguientes ejercicios de Gráficos X-R Valor 10 puntos.
1. Se adjunta un formato típico de gráfica y R con información sobre contenido de ácido, en mililitros. Termine los cálculos para los subgrupos 22, 23, 24 y 25. Trace la gráfica de los puntos para completar la gráfica de corrida. Trace una gráfica de control calculando y dibujando la línea central y los límites tentativos.
Analice los puntos graficados para determinar si el proceso es estable
Limite de Entrega: Hasta el 19-02-17.
Modalidad de Entrega: Individual.
Formato: Word con portada.
Siempre identificar en el correo Nombre y apellido y numero de cédula
Los gráficos X-R se utilizan cuando la característica decalidad que se desea controlar es una variable continua.
Para entender los gráficos X-R, es necesario conocer el concepto de Subgrupos (o Subgrupos racionales). Trabajar con subgrupos significa agrupar las mediciones que se obtienen de un proceso, de acuerdo a algún criterio. Los subgrupos se realizan agrupando las mediciones de tal modo que haya la máxima variabilidad entre subgrupos y la mínima variabilidad dentro de cada subgrupo.
Por ejemplo, si hay cuatro turnos de trabajo en un día, las mediciones de cada turno podrían constituir un subgrupo.
Supongamos una fábrica que produce piezas cilíndricas para la industria automotriz. La característica decalidad que se desea controlar es el diámetro de las piezas.
Hay dos maneras de obtener los subgrupos. Una de ellas es retirar varias piezas juntas a intervalos regulares, por ejemplo cada hora:
La otra forma es retirar piezas individuales a lo largo del intervalo de tiempo correspondiente al subgrupo:
.....Etc.
Por cualquiera de los dos caminos, obtenemos grupos de igual número de mediciones. Para cada subgrupo calculamos el Promedio y el Rango (Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo).
Como ya se ha visto, para calcular los Límites de Control es necesario obtener un gran número de mediciones, divididas en subgrupos. En nuestro ejemplo, podríamos obtener 30 subgrupos de 6 datos cada uno:
Después de calcular el Promedio y el Rango de cada subgrupo, tendríamos una tabla como la siguiente:
A partir de esta tabla, se calculan el promedio general de promedios de subgrupo y el promedio de rangos de subgrupo:
La desviación standard del proceso se puede calcular a partir del rango promedio, utilizando el coeficiente d2, que dependedel número de mediciones en el subgrupo:
Con esto podemos calcular los Límites deControl para el gráfico de X:
La desviación standard del rango se puede calcular utilizando el coeficiente d3, que también dependedel número de mediciones en el subgrupo:
Y así podemos calcular los Límites deControl para el Gráfico de R:
La tabla siguiente muestra los coeficientes d2 y d3 para subgrupos de hasta 10 mediciones:
Construímos entonces un Gráfico X de prueba y representamos los promedios de los subgrupos:
Y un Gráfico R de prueba, donde representamos los rangos de los subgrupos:
Si no hay puntos fuera de los límites decontrol y no se encuentran patrones no aleatorios, se adoptan los límites calculados para controlar la producción futura.
Como hacer un grafico XR en excel.
domingo, 5 de febrero de 2017
ESTA SEMANA LES ESTARÉ COLOCANDO INFORMACIÓN Y LUEGO ACTIVIDADES.
